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認識可能な表のタイプ
罫線付きの表
セル間に明確な区切り線がある表
罫線なしの表
スペースやインデントのみでセルが区切られている表
結合セル
行または列でセルが結合された複雑な表
埋め込み表
表の中に表がある、または複雑な階層構造を持つ表
高度な表抽出技術
構造解析
コンピュータビジョンによる行、列、セルの定義
罫線検出
可視および不可視の表罫線の認識
構造分析
表要素間の階層と関係の決定
データ検証
抽出されたデータの整合性と一貫性の確認
当社の専門表変換ツールが優れている理由
ターゲットを絞ったアプローチ
一般的な画像ではなく、表に特化して最適化
構造分析
複雑な表の構造と階層を理解
結合セルの処理
さまざまなタイプの結合セルを正確に処理
表のためのAI
表構造認識のために特別に訓練されたニューラルネットワーク
表抽出に関するよくある質問
当社のアルゴリズムは、結合セルを認識するように特別に訓練されています。視覚パターンと表要素間の空間関係を分析します。 水平方向に結合されたセルについては、データは最初のセルに挿入され、残りは空になります。垂直方向に結合されたセルも同様です。 複雑なケースでは、Excelでの手動修正が必要になる場合があります。
はい、当社の変換ツールはPDFファイルをサポートしています。ただし、最良の結果を得るには、 埋め込みテキストのあるPDFファイル（スキャンされていないもの）を使用することをお勧めします。スキャンされたPDFの場合、 スキャン解像度が少なくとも300 DPIであり、表が明確に表示されていることを確認してください。 複数ページのPDFはページごとに処理されます。
当社のAIは、画像内の表領域を自動的に決定します。表が画像の一部しか占めていない場合でも、 アルゴリズムはその領域を強調表示し、データを抽出します。最良の結果を得るには、 表が最大の領域を占めるように画像をトリミングし、周囲にわずかな余白を残すことをお勧めします。
はい、当社のアルゴリズムは数値形式を認識しようとします。通貨記号（$, €, ₽）、 パーセンテージ（%）、および一般的な日付形式は認識され、保持されます。ただし、 複雑なカスタム形式の場合、変換後にExcelで手動調整が必要になる場合があります。
罫線なしの表の場合、以下をお勧めします。
- 高解像度の画像を使用する
- テキストと背景のコントラストを良好にする
- 列を左または右に揃える
- 元のドキュメントで等幅フォントを使用する
- 設定で「罫線なし」を選択する